爻擎SQL
爻擎大数据平台,支持所有Flink SQL 函数,另外可以根据用户需求快速进行新函数定义。
Flink SQL函数
参考:
爻擎SQL函数
函数 | 说明 | 样例语法 | 样例结果 |
---|---|---|---|
LAST_2_MINUTE() | 动态值,近2分钟,即前1分钟和当前分钟 | select LAST_2_MINUTE() | 2025-06-06 14:35:00 |
LAST_3_HOUR() | 动态值,近3小时,即前2小时和当前小时 | select LAST_3_HOUR() | 2025-06-06 12:00:00 |
LAST_2_DAY() | 动态值,近2天,即前1天和当天 | select LAST_2_DAY() | 2025-06-05 00:00:00 |
DATE_TIME_TO_DATE_DAY(dt) | 将时间dt转为天 | select DATE_TIME_TO_DATE_DAY(data_time) | 2025-06-06 |
DATE_TIME_TO_DATE_DAY(dt,tz) | 将时间dt转为tz时区的天 | select DATE_TIME_TO_DATE_DAY(data_time,'+0800') | 2025-06-06 |
DATE_TIME_TO_DATE_HOUR(dt) | 将时间dt转为时 | select DATE_TIME_TO_DATE_HOUR(data_time) | 2025-06-06 14 |
DATE_TIME_TO_DATE_HOUR(dt,tz) | 将时间dt转为tz时区的时 | select DATE_TIME_TO_DATE_HOUR(data_time,'+0800') | 2025-06-06 14 |
DATE_TIME_TO_DATE_MINUTE(dt) | 将时间dt转为分 | select DATE_TIME_TO_DATE_MINUTE(data_time) | 2025-06-06 14:35 |
DATE_TIME_TO_DATE_MINUTE(dt,tz) | 将时间dt转为tz时区的分 | select DATE_TIME_TO_DATE_MINUTE(data_time,'+0800') | 2025-06-06 14:35 |